Je travaille actuellement sur des problématiques d'analyse de graphes, de fouille de données et de détection de fraude.
Ingénieur de formation (INSA Rouen) avec un double diplôme en data science, je m'intéresse aux usages concrets des données et des modèles.
Ma thèse en data mining (Laboratoire Informatique d'Avignon) m'a plongé dans l'univers des graphes et des données publiques, avec un focus sur la détection de comportements atypiques dans les marchés publics. J'y ai développé un framework interprétable pour la classification de graphes, en lien direct avec les enjeux de transparence et de gouvernance.
En parallèle, j'ai cultivé une approche polyvalente : stage en entreprise (Aubay), recherche à l'international (Écosse), encadrement d'étudiants… Ces expériences m'ont appris à conjuguer rigueur scientifique et sens du terrain.
Aujourd'hui, je cherche à contribuer à des projets concrets en R&D ou en data science appliquée, où je peux valoriser mes compétences en fouille de graphes, machine learning et structuration de données complexes.
Petit aperçu des outils et bibliothèques que j'utilise régulièrement !